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编者按:2021年11月30日,工业和信息化部一连宣布了《“十四五”信息化和工业化深度融合生长妄想》《“十四五”软件和信息手艺效劳业生长妄想》《“十四五”大数据工业生长妄想》,中国电子报约请相关行业专家就三个工业生长妄想举行深度解读,敬请期待。本期为中国科学院院士梅宏对《“十四五”大数据工业生长妄想》的解读。
从文明之初的“结绳记事”,到文字发明后的“文以载道”,再到近现代科学的“数据建模”,数据一直陪同着人类社会的生长变迁。随着新一代信息手艺的快速生长和普遍应用,人类掌握数据、处置惩罚数据的能力实现质的跃升,万物数字化构建现实天下的数字空间映像已成为可能,为大数据工业生长带来了新的生长机缘。工业和信息化部出台《“十四五”大数据工业生长妄想》(以下简称《妄想》),驻足大数据的实质特征,聚力数据要素价值释放,从治理、手艺和融合应用等方面系统结构,为“十四五”时期大数据工业高质量生长提供了主要指引。
大数据引发经济社会根天性厘革
大数据提供了人类社会熟悉天下的新头脑。头脑是一种结构心理遐想和对天下建设模子的脑力历程,是接受和处置惩罚信息、建设看法、推理决议的历程,也可视之为看待问题、明确问题、解决问题的方法要领。大数据头脑源起于盘算头脑,是用盘算的方法去建模、明确、解决详细问题的头脑,并日益生长成为目今时代熟悉问题并解决问题的主要要领学。20世纪90年月西方学者尼葛洛庞帝提出,“数字化生涯”时代已经到来,这个时代需要“数字化生涯能力”。这意味着,为了更好地“建设看法、解决问题、推理和决议”,我们需要具备与“数字化”和“以数据为中心”相匹配的新头脑方法。大数据提供了通过数据去发明和明确现实重大系统的运行状态和纪律、去探索未知和求解现实问题的新型要领,成为人类社会刷新自然和社会的新手段;而用大数据的头脑熟悉和思索天下,通过编程的方法建模和求解,也应该成为未来社会人类生涯的必备能力。
大数据承载了生产要素的新价值。大数据蕴含的价值主要体现在两个方面:从本体论视角来看,数据自己蕴含了信息、知识、纪律甚至智慧,这些都能转化为现实的经济价值;从要领论视角来看,数据成为其他生产要素的数字空间“孪生”,从而为现实天下赋值、赋能。通过对海量数据的处置惩罚剖析、推动多源数据的碰撞融合、以数据的快速流动发动其他古板要素优化设置、精准并高可信度地映射种种事物现实运行状态,一连增进数据应用价值高水平释放。差别于物质与能源,数据不会因使用而消耗,越使用价值施展就越大,同时使用历程中又会爆发新的数据,成为新的“生产资源”用于“再生产”,从而创立新价值。
大数据加速了经济社会数字化生长的新趋势。目今,数字经济、数字政府、数字社会建设成为时代趋势,其实质是人类社会经济运动的周全数字化,既包括以大数据为代表的信息手艺及工业生长,还包括古板行业领域转型生长。其中,数字化转型、网络化重构、智能化提升是经济社会转型生长的基本实验路径,大数据作为主线贯串始终。即数字化涤讪基础,实现数据资源的获取和积累;网络化构建平台,增进数据资源的流通和汇聚;智能化展现能力,通过多源数据的融合剖析泛起信息应用的类人智能。以目今智慧都会建设为例,正在开启“全数化、建孪生”的新阶段,通过周全感知都会、获取都会运行数据,在数据连通融合基础上举行剖析挖掘,建设都会运行数字影像,从而实现数据驱动的都会智能决议、精准治理和周全效劳。
《妄想》的焦点是增进大数据特征优势释放
目今,人类社会正在进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的信息化3.0阶段,信息手艺从辅助各行业领域生长的工具,转变为引领社会经济生长的焦点引擎,通过挖掘和释放大数据头脑价值、经济价值和赋能价值,驱动数字经济爆发式增添。《妄想》深刻掌握大数据的实质特征,在数据治理、手艺立异和融合应用等方面系统结构,在以大数据特征优势施展、数据要素价值释放发动工业高质量生长的路径探索上亮点突出。
治理先行,加速数据要素市场培育。大数据高应用价值之以是未能获得充分释放,很洪流平上是由于大数据的规模性、多样性和流动性均是“双刃剑”,一方面决议了大数据蕴含的富厚价值,另一方面也对大数据特征价值释放带来重大挑战。如数据开发使用水平普遍不高,许多工业企业收罗数据的90%都不知道该怎么用,投入产出不可正比。缘故原由是多方面的,包括收罗的数据质量缺乏、自身尚不具备数据治理和剖析能力、跨部分数据流通保存壁垒等。《妄想》从国家、行业、组织三个层面入手,增强数据治理,培育数据要素市场,推动数据资源中所蕴含价值的挖掘与转化:一是国家层面指导建设数据资源产权、生意流通、跨境传输和清静等基础制度和标准规范,强化大数据清静顶层设计,落实网络清静、数据清静等规则要求。二是行业层面增强高质量数据资源供应,围绕数据“概略量”汇聚、“多样性”处置惩罚、“时效性”流动、“高质量”治理、“高价值”转化,提升相关环节手艺能力,推动多层级治理体制和高效治理机制立异,构建行业数据治理系统。三是组织层面增强需求主体数据治理,开展数据治理能力成熟度(DCMM)贯标,强化数据分类分级治理,提升企业数据治理能力。四是市场层面推动数据要素市场建设,指导开展数据资产价值评估,建设数据市场运营系统和羁系制度,探索推进数据生意,深化数据开发使用。
手艺立异,构建开源开下班业生态。只管我国在大数据应用领域取得较大希望,可是基础理论、焦点器件和算法、要害软件等层面,较之美国等手艺蓬勃国家仍显着落伍。在大数据治理、处置惩罚系统与工具方面,对外洋开源软件依存度较高,在大数据领域国际开源社区的影响力较弱,从而缺少对大数据手艺生态的自主可控能力,制约了我国大数据工业高端化、国际化生长。《妄想》统筹兼顾自主立异和开放立异:一方面,注重强基础、补短板,提升通用大数据手艺水平,增强自主基础软硬件的底层支持能力。另一方面,坚持“加入融入、蓄势引领”的开源推进战略,推进自主开源框架、组件和工具研发,指导建设大数据开源社区,打造自主可控开源生态。
融合深化,深入推选行业大数据应用。习近平总书记提出,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在实践中,与实体经济细密团结的行业大数据应用蕴含着重大的生长潜力和价值,麦肯锡报告指出,制造企业使用大数据手艺能够减低10%-15%的生产本钱。然而,我国实体经济数字化转型缓慢,大数据与实体经济融合不敷深入,大企业仍倾向打造关闭生产系统,中小企业数字化转型的动力和能力显着缺乏,大数据融入行业生产、营业、组织等各方面并作用于立异增值、价值提升的水平不敷,生态系统亟待形成和生长。《妄想》从工业和行业两个条理推动工业数字化:一方面,驻足制造业作为实体经济主战场的主要职位,以制造业数字化转型为引领,构建多条理工业互联网平台系统,推动工业大数据深度应用,培育专业化、场景化大数据解决计划。另一方面,以大数据工业生长试点树模为抓手,深化行业大数据开发使用,增进数据的再创立和价值提升。
清静是生长的条件,生长是清静的包管。在推进大数据工业生长的同时必需提升数据清静意识,增强危害防控能力。
要以《妄想》为指导,充分调动种种主体的起劲性和自动性,提升对大数据特征优势的熟悉,深刻明确大数据的头脑价值、经济价值和赋能价值,明确重点集中发力,增强全社会协同相助,配合推进大数据工业实现高质量生长。
作者:中国科学院院士 梅宏
泉源:中国电子报
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